特邀报告

张奇，复旦大学计算与智能创新学院教授、国家级领军人才、上海AI Lab领军科学家。兼任上海市智能信息处理实验室副主任，中国中文信息学会理事、CCF 大模型论坛常务委员、CIPS 大模型专家委员会委员、CIPS 信息检索专委会常务委员。主要研究方向是自然语言处理和信息检索，聚焦大语言模型、自然语言表示、信息抽取、鲁棒性和解释性分析等。在ACL、EMNLP、COLING、全国信息检索大会等重要国际国内会议多次担任程序委员会主席、领域主席、讲习班主席等。近年来承担了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、上海市科委等多个项目，在国际重要学术刊物和会议发表论文200余篇，获得美国授权专利4项，著有《自然语言处理导论》和《大规模语言模型：理论与实践》，作为第二译者翻译专著《现代信息检索》。获得WSDM 2014最佳论文提名奖、COLING 2018 领域主席推荐奖、NLPCC 2019杰出论文奖、COLING 2022杰出论文奖，ACL 2025杰出论文奖。获得上海市“晨光计划”人才计划、复旦大学“卓越2025”人才培育计划等支持，获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、汉王青年创新一等奖、上海市科技进步一等奖、教育部科技进步二等奖、IBM Faculty Award等奖项。

童咏昕，北京航空航天大学教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金获得者，现任计算机学院副院长、智能原生数据系统北京市重点实验室主任、中国人工智能学会（CAAI）智能服务专委会副主任、中国计算机学会（CCF）会员与分部工委副主任、杰出讲者和CCF走进高校工作组组长。2014年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位，2015年入选北京航空航天大学“卓越百人计划”。主要研究方向包括：联邦学习、向量数据库系统、AI-Ready数据引擎、大模型智能体等。近年先后发表TODS、VLDBJ、TKDE、SIGMOD、SIGKDD、VLDB等大数据与人工智能领域国际顶级会议/期刊论文100余篇，谷歌学术引用1.8万余次；主持国家自然科学基金青年A类（原杰青）项目、B类（原优青）项目、重点项目、国家重点研发计划课题等。获中国电子学会的自然科学一等奖（排名1）和青年科学家奖、首届阿里巴巴达摩院“青橙奖”、国际基础科学大会前沿科学奖、ACM KDD China青年科学家奖和多个国际一流学术会议/竞赛的最佳论文与冠军等奖励，入选“2022年度高校计算机专业优秀教师奖励计划”；担任中国科技期刊卓越行动计划领军期刊《Frontiers of Computer Science》的执行编委、大数据领域CCF-A类期刊《IEEE TKDE》与《PVLDB》的编委、大数据领域重要国际会议DASFAA 2024会议的程序委员会主席(PC Chair)。